Radar IA 03Material grátis

code-review-graph em 5 minutos

Instale, gere o mapa do seu projeto e faça a sua IA ler só o que importa.

O que ele faz
Toda vez que você pede uma mudança, a IA relê boa parte do projeto. O code-review-graph faz um mapa do código (quem chama quem, quem importa o quê), mantém o mapa atualizado e entrega pra IA só os arquivos que a mudança toca. Funciona por MCP.
O que você precisa
Python 3.10 ou mais novo e um agente que fale MCP. Ele reconhece Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Zed, Antigravity, Gemini CLI, GitHub Copilot, o Hermes e outros.

Instale

Um comando só:

pip install code-review-graph
# ou: pipx install code-review-graph

04
Ligue nos seus agentes
Ele descobre quais agentes você tem e configura cada um sozinho. Depois, reinicie o agente.
```
code-review-graph install
```
05
Gere o mapa do projeto
Dentro da pasta do projeto. Num projeto de uns 3 mil arquivos, a primeira vez leva uns 40 segundos. Depois ele só atualiza o que mudou.
```
cd meu-projeto
code-review-graph build
```
06
Como eu uso
Ele está ligado no Hermes, o agente que eu uso todo dia. Antes de mexer num arquivo, eu peço pra ver o que aquela mudança afeta, e na revisão ele lê só o que mudou. Pedido que eu faço:
```
Antes de mudar esse arquivo, usa o code-review-graph pra me dizer
o que mais depende dele e o que pode quebrar.
```
O número do vídeo
No teste deles com o projeto flask, ler tudo custou 143.594 tokens e a resposta pelo mapa custou 2.196. É 65 vezes menos. O passo a passo do teste está publicado, dá pra repetir.

Travou em algum passo? Me chama que eu te ajudo.

Comandos e números conferidos em 20/10/2026.